课程快照
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初级水平
专门为财务专业人士设计的入门课程将讨论了解Python所需的关键概念。
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谁应该参加这门课程?
分析师,投资组合经理,风险经理和想提高数据科学技能的理想选择。
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包括什么?
14个小时的现场直播,由教师领导的,动手学习4个实验室和5个案例研究以及4个办公时间,可与教师联系1:1的办公时间,以解决个人问题。
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针对投资专业人员量身定制
课程内容由金融从业人员为金融从业人员策划和创建。
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小组格式
每次课程限制为40名学生,较小的队列可以进行个人互动和社交学习。
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实时虚拟格式
实时4模块课程在线交付。在您的时区(美国,欧洲和亚太地区)中选择一个方便的您。动手实验室和案例研究通过QUSANDBOX在世界范围内进行。
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专家主导
由CFA Sri Krishnamurthy交付,是Ventunimiversity的创始人,并在数据科学和机器学习中寻找了应用于金融的教练。
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完成证书
完成所有4门课程后,获得完成证书。
认识教练
定量创始人
Ventuniversity的创始人,数据和定量分析公司。他在分析,定量分析,统计建模和设计大规模应用方面拥有20多年的经验。以前,克里希那村(Krishnamurthy)先生曾在花旗集团(Endeca)和数学工程(Mathworks)工作,并咨询了金融服务和能源行业的25多个客户。他已经培训了1,000多名学生,在该行业和巴布森学院,东北大学和Hult International商学院的定量方法,分析和大数据方面进行了培训,其中许多人在金融服务公司从事量化和数据科学角色。Krishnamurthy先生获得了来自Northeastern University的计算机系统工程和计算机科学硕士学位,并专注于Babson College的投资。
你会学到什么
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数据科学革命:为什么您现在需要学习数据科学。
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在Python中实施分析库,以进行风险和绩效计算。
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使用Plotly,Seaborn和Matplotlib探索和可视化技术
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使用机器学习技术预测股票回报。
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在您的企业中集成,基本,定量和数据科学技术。
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Python内的投资组合管理。
地区 | 日期 | 时间 |
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美洲 | 2022年6月21日,2022年6月23日,2022年6月28日,2022年6月30日 | 美国东部时间上午7:30(GMT -6) |
EMEA | 2022年6月21日,2022年6月23日,2022年6月28日,2022年6月30日 | 1:30 PM CET(GMT +2) |
美洲/EMEA | 2022年10月5日,2022年10月12日,2022年10月19日,2022年10月26日 | 美国东部标准时间下午1:00(GMT -5) |
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