课程快照
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初级水平专门为财务专业人士设计的入门课程将讨论了解Python所需的关键概念。
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谁应该参加这门课程？
分析师，投资组合经理，风险经理和想提高数据科学技能的理想选择。
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包括什么？
14个小时的现场直播，由教师领导的，动手学习4个实验室和5个案例研究以及4个办公时间，可与教师联系1：1的办公时间，以解决个人问题。
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针对投资专业人员量身定制
课程内容由金融从业人员为金融从业人员策划和创建。
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小组格式
每次课程限制为40名学生，较小的队列可以进行个人互动和社交学习。
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实时虚拟格式
实时4模块课程在线交付。在您的时区（美国，欧洲和亚太地区）中选择一个方便的您。动手实验室和案例研究通过QUSANDBOX在世界范围内进行。
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专家主导
由CFA Sri Krishnamurthy交付，是Ventunimiversity的创始人，并在数据科学和机器学习中寻找了应用于金融的教练。
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完成证书
完成所有4门课程后，获得完成证书。
认识教练
定量创始人
Ventuniversity的创始人，数据和定量分析公司。他在分析，定量分析，统计建模和设计大规模应用方面拥有20多年的经验。以前，克里希那村（Krishnamurthy）先生曾在花旗集团（Endeca）和数学工程（Mathworks）工作，并咨询了金融服务和能源行业的25多个客户。他已经培训了1,000多名学生，在该行业和巴布森学院，东北大学和Hult International商学院的定量方法，分析和大数据方面进行了培训，其中许多人在金融服务公司从事量化和数据科学角色。Krishnamurthy先生获得了来自Northeastern University的计算机系统工程和计算机科学硕士学位，并专注于Babson College的投资。
你会学到什么
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数据科学革命：为什么您现在需要学习数据科学。
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在Python中实施分析库，以进行风险和绩效计算。
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使用Plotly，Seaborn和Matplotlib探索和可视化技术
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使用机器学习技术预测股票回报。
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在您的企业中集成，基本，定量和数据科学技术。
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Python内的投资组合管理。
| 地区 | 日期 | 时间 |
|---|---|---|
| 美洲 | 2022年6月21日，2022年6月23日，2022年6月28日，2022年6月30日 | 美国东部时间上午7:30（GMT -6） |
| EMEA | 2022年6月21日，2022年6月23日，2022年6月28日，2022年6月30日 | 1:30 PM CET（GMT +2） |
| 美洲/EMEA | 2022年10月5日，2022年10月12日，2022年10月19日，2022年10月26日 | 美国东部标准时间下午1:00（GMT -5） |
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