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金融科技

金融科技正在改变投资管理的格局,对金融行业的职业选择和决策模型产生影响。

金融科技

什么是金融科技?

金融科技或金融技术是指金融服务和产品的设计和交付中的技术创新。金融技术继续发展;进步包括使用大数据,人工智能(AI)和机器学习来评估投资机会,优化投资组合并减轻风险。

金融科技的预期结果越来越专注于客户的成果,可以为投资者提供更便捷的访问和较低成本的量身定制,可行的建议。

金融科技职业

金融科技的流行职业包括更多的一般技术职业,例如网络安全和AI,以及与资产管理行业越来越相关的职业:区块链的开发和定量分析。金融科技职业道路还需要强烈关注计算机科学,编程,数学和数据科学,除了对金融市场(包括金融工具和产品)的认识外,还需要重点。

金融公司和从业人员必须将自己定位为行业转型,包括利用人工智能的利益。CFA Institute认识到当前以及资产管理行业的未来方向(包括交易,私人财富和定量方法)的重大影响,CFA Institute已将金融科技主题纳入爱游戏app下载游戏CFA计划课程。主题包括人工智能,机器学习,算法交易,数据科学,区块链和机器人辅助。

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    未来的投资专业人士

    这份财务报告为投资专业人士提供了对职业成功的路线图,包括在业内金融科技迅速增长的角色类型。

如何进入金融科技

  1. 了解并发展所需的技能

  2. 与财务数据提供商一起申请工作

  3. 通过知识来补充技术技能

作为实践,金融科技的创新依赖于数据科学纪律和财务专业知识的双基础,例如CFA计划提供的投资分析基本知识。尽管该行业取决于高度专业的角色,例如机器学习和数据工程师,但金融领域的领域专业知识(补充了金融科技知识)可以帮助从业人员更好地在不断发展的行业中竞争。

CFA计划包括金融科技主题,赢得该名称不仅展示了对金融行业的坚定理解,还表明了对金融科技(包括数据科学)对投资管理(包括数据科学)应用的基本知识。通过补充金融科技的研究和应用,CFA特许持有人可能会很好地在金融科技领域从事职业,他们对金融业以及通过CFA Institute成员建立的联系。爱游戏app下载游戏

金融科技和资产管理

通过金融科技创新,公司可以更好地满足客户需求和期望。有了明显的好处,金融科技正在迅速改变投资管理的格局。进步包括使用机器人顾问,大数据,AI和机器学习,以评估投资机会,优化投资组合并减轻风险。在财务记录保存领域,区块链和分布式分类帐技术正在创建新的方式来记录,跟踪和存储金融资产的交易。

各个年龄段和各个地区的投资者都希望将更多的技术应用于投资,并且对技术的信任通常很高。技术的有效使用增加信任财务顾问或公司,新的区块链技术有望建立对系统的更多信任。

金融科技资产管理的趋势

投资专业人员和公司进入了一段加速转型的时期。从迅速发展的技术到基本人口变化,多种趋势正在融合,以推动人们和公司在金融行业的运作方式的重大变化。

金融技术的趋势

    • 金融科技的人工智能(AI)

      作为金融科技的一部分,AI对金融行业产生了重大影响。AI被用来分析投资机会,优化投资组合和减轻风险以及许多其他功能,但是应用程序远远超出了投资决策过程。例如,自动化财富顾问(或“机器人顾问”)可以在不需要人类顾问的情况下为投资者提供帮助,或者可以与人类顾问联合使用。预期的结果是能够以更容易获得和较低的成本为投资者提供量身定制的可行建议。

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    • 金融机器学习

      机器学习在整个金融行业的扩大使用金融科技中起着关键作用。一般术语“机器学习”包括多种方法,这些方法使用高级技术来找到大量数据中的模式。这些技术能够通过从已知示例中“学习”并在没有人类干预的情况下将其应用于新信息来执行此类任务。最近对CFA研究所成员的一项调查将机器爱游戏app下载游戏学习确定为影响投资专业人员的主要变革驱动力之一。

    • 金融区块链技术

      区块链是一种特殊的数据库技术类型,它允许交易中的所有参与者同时查看相同的数据。区块链正在改变投资行业的业务方式,并有可能通过提高透明度来增强对系统的信任。加密资产(一项相关技术)被发行,转移并在区块链上定居。凯特琳·朗(Caitlin Long)在2爱游戏app下载游戏018年CFA研究所股票研究和估值会议上发表讲话时,凯特琳(Caitlin)长期预测,“所有金融服务专业人员都必须在未来几年内发展[区块链]的运营专业知识”。

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    • 数据科学和金融中的大数据

      大数据的出现一直在推动投资管理的重大变化。大数据一词是指可以分析的替代数据源,因为机器学习,AI和相关技术现在具有大规模评估非结构化数据(例如文本,图像和口语)的能力。这些应用程序使投资专业人员可以访问大量公共信息,其中大部分以前无法提供投资者。投资经理越来越多地在其投资流程中使用大数据来获得可以为他们带来信息优势的见解。

      数据科学家做什么?

      数据科学家越来越多地在投资组织中,分析数据集(其中许多来自新的或替代来源),将编码/编程技能和现代分析技术应用于数据库,以寻求有意义的模式和见解,并传达相关发现。他们为组织内(包括前台投资团队)的相关团队提供支持和建议,并开发工具和仪表板,以增强/促进整体投资流程的改进。

    为什么CFA研爱游戏app下载游戏究所专注于金融科技?

    爱游戏app下载游戏CFA研究所始终监视投资行业中的主要辩论和不断发展的问题。金融科技,一个主题爱游戏ayx客户端 ,将不可避免地影响行业的运作方式,投资行业的职业和投资者成果。因此,我们采取了一种积极主动的方法来对此主题进行思想领导。专注于变革的机会,我们的目标是一个投资行业,在该行业中,投资者的利益首先出现,市场发挥最佳状态,经济繁荣。

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    为了提供有关资产管理未来方向的知情观点,CFA研究所监视了影响投资行业的趋势以及专业投资者的前景,研究新数据并收集行业领导者的见解。爱游戏app下载游戏

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