人工智能是对金融业产生了重大影响,作为fintech的一部分。人工智能被用于分析投资机会,优化投资组合,降低风险,在许多其他功能,但应用远远超出投资决策的过程。例如,自动化财富顾问(或“robo-advisers”)可以帮助投资者不需要人力顾问,或者他们可能是与人类的结合使用顾问。期望的结果是能够提供定制的、可操作的建议,投资者更易于访问和以较低的成本。

机器学习中起关键作用的扩大使用fintech整个金融行业。通用术语“机器学习”包括各种方法使用先进的技术来发现模式非常大量的数据。这些技术能够执行这些任务的“学习”著名的例子和应用他们的新信息而无需人工干预。CFA协会成员的最近的一项调查发现机器爱游戏app下载游戏学习的主要因素之一,改变将影响投资专业人士。

区块链是一种特殊类型的数据库技术,让所有的参与者在一个事务中看到相同的数据在同一时间。区块链正在改变商业的方式在投资行业有潜力提高信任系统中通过提高透明度。加密的资产,一个相关的技术、发行、转让、区块链和结算。CFA协会在2018年股票研究和评估会议,爱游戏app下载游戏对区块链在金融服务领域,凯特琳长期预测,“所有的金融服务专业人员必须开发运营经验(在区块链)“在未来几年内。

大数据的出现一直在推动重大投资管理几年来的变化。大数据是指选择数据源,可以分析因为机器学习,人工智能,和相关技术现在有能力来评估非结构化数据(如文本、图像和口语)大规模。这些应用程序提供专业投资人士访问大量的公共信息,之前没有提供给投资者。越来越多的投资经理使用大数据在他们的投资过程中获得的见解,可以给他们一个信息优势。

数据科学家是干什么的?

数据科学家,他们正越来越多地出现在投资组织,分析数据集(其中许多是新的或替代来源),编码/编程技能和现代分析技术应用于数据库寻找有意义的模式和见解,并沟通相关的结果。他们提供支持和建议相关团队在组织内(包括前台投资团队)和开发工具和仪表板增强/使整个投资过程的改进。