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Fintech

Fintech正改变着景观的投资管理与职业选择的影响对于那些在金融业和决策模型。

fintech

Fintech是什么?

Fintech,或金融技术,指的是技术创新的金融产品和服务的设计和交付。技术在金融领域继续发展;发展包括使用大数据,人工智能(AI),和机器学习来评估投资机会,优化投资组合,降低风险。

越来越关注客户的结果,期望的结果的fintech是能够提供定制的、可操作的建议,投资者更易于访问和以较低的成本。

Fintech职业

受欢迎的职业fintech包括更一般的技术职业,如网络和人工智能,和那些越来越多相关的资产管理行业:区块链发展和定量分析。fintech职业生涯需要强烈关注计算机科学、编程、数学、科学和数据,除了公司对金融市场的理解,包括金融工具和产品。

金融企业和从业人员必须准备进行产业转型,包括利用人类与人工智能的好处。认识到fintech目前的重大影响,在资产管理行业的未来发展方向交易,私人财富,定量methods-CFA研究所合并到fintech主题爱游戏app下载游戏CFA项目课程。主题包括人工智能、机器学习算法交易,数据科学、区块链,robo-advising。

  • 4点星图标
    投资未来的职业

    未来财务报告提出了专业投资人士与事业成功的路线图,包括角色的类型与fintech的快速增长。

如何进入Fintech

  1. 理解和发展所需的技能

  2. 求职金融数据提供商

  3. 金融行业的技术技能与知识的补充

作为一个练习,fintech创新依赖于数据的双重基础科学学科和财务专业知识,如基础知识在CFA项目提供的投资分析。虽然行业依赖于高度专业化的角色,如机器学习和数据工程师、专业领域在金融-辅以fintech知识可以帮助医生更好地在一个不断发展的行业竞争。

CFA项目包括fintech主题,收入不仅指定了一个公司对金融行业的了解,而且fintech的应用的基本知识,包括数据科学、投资管理。补充fintech研究与应用、CFA charterholders可能好准备从事fintech强劲的金融行业的理解和通过CFA协会会员的连接。爱游戏app下载游戏

Fintech和资产管理

与fintech创新,企业可以更好地满足客户的需求和期望。明显的好处,fintech迅速改变投资管理的格局。发展包括使用robo-advisers、大数据、人工智能和机器学习来评估投资机会,优化投资组合,降低风险。领域的财务记录,区块链和分布式分类技术正在创造新的方法来记录,跟踪和存储金融资产的交易。

所有年龄段的投资者和所有地区想要更多的技术应用到投资、技术和信任一般高。有效利用技术也在不断增加信任在财务顾问或公司和新区块链技术持有的承诺系统中创造更多的信任。

Fintech资产管理的趋势

投资专业人士和企业进入了一个加速转型的时期。从快速发展的技术,基本的人口结构的变化,促使多个趋势显著改变人们如何和公司将金融业的运作。

金融技术的趋势

    • 人工智能(AI)在Fintech

      人工智能是对金融业产生了重大影响,作为fintech的一部分。人工智能被用于分析投资机会,优化投资组合,降低风险,在许多其他功能,但应用远远超出投资决策的过程。例如,自动化财富顾问(或“robo-advisers”)可以帮助投资者不需要人力顾问,或者他们可能是与人类的结合使用顾问。期望的结果是能够提供定制的、可操作的建议,投资者更易于访问和以较低的成本。

      发现这些前沿的人工智能是如何利用技术来改进业务流程,投资决策,投资的结果

      读到AI资产管理发生了革命性变化

    • 机器学习金融

      机器学习中起关键作用的扩大使用fintech整个金融行业。通用术语“机器学习”包括各种方法使用先进的技术来发现模式非常大量的数据。这些技术能够执行这些任务的“学习”著名的例子和应用他们的新信息而无需人工干预。CFA协会成员的最近的一项调查发现机器爱游戏app下载游戏学习的主要因素之一,改变将影响投资专业人士。

    • 区块链技术在金融领域

      区块链是一种特殊类型的数据库技术,让所有的参与者在一个事务中看到相同的数据在同一时间。区块链正在改变商业的方式在投资行业有潜力提高信任系统中通过提高透明度。加密的资产,一个相关的技术、发行、转让、区块链和结算。CFA协会在2018年股票研究和评估会议,爱游戏app下载游戏对区块链在金融服务领域,凯特琳长期预测,“所有的金融服务专业人员必须开发运营经验(在区块链)“在未来几年内。

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      了解更多关于区块链是什么以及它如何可以用于财务报告

    • 金融科学大数据的数据

      大数据的出现一直在推动重大投资管理几年来的变化。大数据是指选择数据源,可以分析因为机器学习,人工智能,和相关技术现在有能力来评估非结构化数据(如文本、图像和口语)大规模。这些应用程序提供专业投资人士访问大量的公共信息,之前没有提供给投资者。越来越多的投资经理使用大数据在他们的投资过程中获得的见解,可以给他们一个信息优势。

      数据科学家是干什么的?

      数据科学家,他们正越来越多地出现在投资组织,分析数据集(其中许多是新的或替代来源),编码/编程技能和现代分析技术应用于数据库寻找有意义的模式和见解,并沟通相关的结果。他们提供支持和建议相关团队在组织内(包括前台投资团队)和开发工具和仪表板增强/使整个投资过程的改进。

    为什么CFA协爱游戏app下载游戏会关注Fintech ?

    爱游戏app下载游戏CFA协会持续监控关键的辩论和投资行业发展的问题。Fintech,纳入一个主题爱游戏ayx客户端 ,将不可避免地影响行业的运作方式,从事投资行业,和投资者的结果。我们已经采取了积极主动的方法对这一主题思想领导。专注于改变的机会,我们的目标是投资行业的投资者的利益放在第一位,函数在他们最好的市场,经济繁荣。

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