初学者
关于这门课程
本课程提供了自然语言处理及其关键技术和术语的概念介绍。参与者将学会与数据科学专家有效互动,以将自然语言处理应用于其投资决策。然后,投资从业人员可以向数据科学团队阐明其投资问题,使用其领域知识有效地采购合适的模型输入,最后将模型结果解释为适当的投资行动。
本课程设计的是那些想了解自然语言处理的人,并且特别适合翻译角色,即那些与投资和数据科学团队之间合作和沟通的人。
先决条件
本课程是数据科学系列的一部分。建议但不需要学习者按照下面的建议顺序完成课程,以确保统一的基础知识。
推荐订单:
- 投资专业人员的数据和统计基金会
- 投资专业人士的机器学习统计数据
- 投资专业人员的机器学习
- 投资专业人士的自然语言处理
您将学到什么
- 描述清洁和争吵文本数据以使其结构化
- 使用文本数据解释数据探索,包括探索性数据分析,功能选择和功能工程
- 解释培训,评估和调整自然语言处理模型
- 评估此类模型的性能
- 解释自然语言处理在投资中的应用类型
获得的技能
- 开发清洁和争吵文本数据的能力
- 留下了解如何进行数据分析,功能选择以及具有文本数据功能工程的功能工程
- 师父选择,培训,评估和调整NLP模型以及NLP在投资中的应用
主题已被淘汰
- 金融科技
- 财务分析