关于本课程
针对投资专业人士或具有投资行业知识的人士，本课程介绍了支撑数据分析的基本数据和统计技术，并为大数据和机器学习中使用的技术奠定了必要的基础。它介绍了主题，并给出了投资专业人士如何使用它们的实际例子，包括通过使用适当的可视化和报告写作来呈现“数据故事”的重要性。
先决条件
本课程是数据科学系列的一部分。建议，但不是必须，学习者完成以下推荐顺序的课程，以确保统一的基础知识。
推荐顺序:
- 投资专业人士的数据和统计基础
- 投资专业人士机器学习统计
- 投资专业人士的机器学习
- 投资专业人员的自然语言处理
你会学到什么
- 解释基本的统计测量方法及其在现实数据集中的应用
- 计算和解释离散度的度量，并解释偏离正态分布的原因
- 了解不同发行版的使用和适当性
- 比较和对比可视化数据的方式，并使用Python创建它们(不需要Python的先验知识)
- 解释抽样理论，并从样本统计中得出总体参数的推论
- 对投资问题提出假设
技能的获得
学习如何自信地充当投资管理团队和数据科学家之间的“翻译人员”，向客户清楚地传达复杂的数据科学概念。
主题
- Fintech
