2020年

Fintech调查2:采用人工智能和机器学习先进吗?

CFA协会进行的一项调查显示,在莫斯科高等经爱游戏app下载游戏济学院确定机器学习和人工智能的渗透到金融服务业发达。

爱游戏app下载游戏CFA协会与莫斯科高等经济学院进行调查之后,2016年的前一个确定的水平fintech渗透到金融服务行业拥有先进的,如果是,是多少。

方法

调查被送到一个选择池的CFA协会成员宣布fintech话题的兴趣。爱游戏app下载游戏调查了2020年1月6日,2020年1月14日关闭。3302名成员被邀请参加调查,在217年和260年之间有效回复收到(不需要回答每一个问题提交调查形式)的反应率在7 - 7.5%,误差为±4.0%

被调查者按地区如下:282年从美洲(56%);138年从欧洲、中东和非洲(EMEA) (27%);从亚太地区和88年(17%)。

总结的结果

这项调查提供了三个关键的外卖。首先,它仍然是绝大多数或明显多数不使用大数据分析,机器学习(ML),或人工智能(AI)在他们的业务活动范围。是这种情况在风险管理、合规,投资决策过程。的受访者使用大数据分析,通常情况下,他们在使用这些工具的调查或考虑阶段。一个相对较小的少数通常已经部署这些工具。这个发现是大体一致的发现CFA协会2019年的报告“人工智能先锋投资管理。”爱游戏app下载游戏

第二,我们没有发现显著差异率或阶段的部署在美洲、亚太和中东地区。虽然排名的三个地区的部署状态变化在不同的问题,它似乎没有这样做以系统的方式。最显著的地区差异,相反,在应对现有当地金融监管的适用性问题处理fintech。

第三,大型企业在部署fintech似乎有优势。相反的观念在职创业“干扰”构成威胁,看来只有大公司才能负担得起投入必要的资源来实现fintech方法不确定的成本-收益权衡在这个阶段的发展。