ESG数据专家

威廉·布莱尔投资管理公司（William Blair Investment Management）致力于建立与客户的持久关系。我们与私人和公共养老基金，保险公司，捐赠基金会和主权财富基金以及财务顾问紧密合作。我们拥有100％的活跃雇员拥有，拥有广泛的所有权。我们的投资团队仅专注于积极的管理，并在包括美国权益，非美国股权，新兴市场债务和多资产的各种策略中采用纪律处分的分析研究过程。威廉·布莱尔（William Blair）的总部位于芝加哥，全球资源提供了专业知识和解决方案，以满足我们客户不断发展的需求。

我们正在寻找ESG数据专家，以支持William Blair Investment Management迅速发展的ESG数据需求。成功的候选人将成为该公司在ESG数据方面的主要专家，领导着以数据为重点的项目并在各种功能上进行接触。该角色是高度协作的，与我们的投资和技术团队合作，通过分析和解释ESG数据来推动更好的投资决策。具体职责可能包括：

• 与ESG领导团队和投资团队合作，在与ESG相关数据集成的所有方面，以改善投资见解
• 了解我们不断发展的业务需求以及我们当前的数据如何满足这些需求；识别，评估和推荐互补数据集
• 在WBIM现有的专有研究平台中增强数据集成；有助于开发仪表板以改善投资流程整合和研究工作流程
• 分析现有的ESG数据源，方法，投资组合和投资宇宙覆盖范围；了解并有效地将ESG数据的细微差别传达给公司的不同利益相关者，包括投资团队
• 识别和解决ESG数据的局限性（例如缺少数据处理，包含数据质量标准）
• 利用结构化和非结构化数据，包括订阅和开源数据，以促进数据驱动的投资见解
• 分析并推荐基于AI的潜在工具，以整合非结构化数据，包括行业出版物，监管文件，新闻，社交媒体等。
• 建议并支持实施用于不断发展的外部报告需求的数据解决方案，包括监管要求（例如强制性SFDR指标）；企业和投资策略级可持续性报告的必要数据汇总数据
• 与技术团队在ESG数据集成和可视化工具上紧密合作，以支持投资过程工作流程

资格：

• 3 - 5年的数据分析师经验具有对ESG/可持续投资的浓厚兴趣
• 资产管理行业经验优先
• 在特定ESG数据集的细微差别方面的专业知识，包括哲学基础，数据结构和ESG评级的质量，分数和其他专家提供商的数据集
• 与数据库，结构化和非结构化数据集一起工作以产生ESG分析或开发专有模型的记录记录
• Python的动手编程经验
• 强大的SQL技能以及大数据和/或复杂数据集的经验
• 利用商业智能平台和数据可视化的经验，例如Tableau或Power BI